当AI可以撒谎时，年轻人避免被“删除”
发布时间：2025-03-28 11:23编辑：admin浏览（167）
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3月13日，北京邮政和电信大学的学生在3月13日使用AI的北京大学的学生展示了AI的结果。毛泽东思想教室中的分类和数据收集以及汉语特征的社会主义理论制度的引入。当AI可以快速生成论文，解释数据和阅读文学时，受访者提供的照片，越来越多的大学生开始使用AI进行辅助学习，并且再次出现了一些重要的主题 - AI的一般应用会削弱年轻人的原始思维能力吗？这会影响您对独立价值和个性的判断的形成吗？最近，我们的报纸邀请了三位专家和学者谈论如何保护年轻人思考技术浪潮的能力。 --------------------主持人：Xu Ziwei，Chinayouth Daily的内在记者AND中国青年网络。嘉宾：北京师范大学教育与教育技术系Li Yanyan，北京关键实验室副主任，中国人民大学，Song Linze，Song Linze，Marxism School，Marxism School，Marxism School，Marxism School，北京大学邮政与电信大学的副教授。主持人：AI谣言最近经常出现，引起了广泛的公众讨论。 IA几乎没有什么谣言会带来什么？年轻人应该如何避免被欺骗？ Lu Jiayin：在互联网上流传的AI“谣言”最近的混乱本质上是技术滥用的体现。例如，有些人故意培训AI来生成虚假信息，然后使用算法推荐机制疯狂地传播。这种谣言具有三个特征：对标题的情感刺激，数据似乎是独裁的，但在通风中是虚构的，内容是零散的，艰难LT跟踪。这种类型的信息对公众和年轻一代的影响是深刻的：首先，虚假信息将中断公众舆论领域并污染整个信息生态系统；其次，很难区分真实和错误的信息将削弱人们的认知和判断，从而导致中心价值的解构。第三，AI谣言可能会对年轻人的认知系统造成极大的破坏。具体而言，就知识构建而言，AI产生的错误学术成就会扭曲年轻人对科学方法论的理解，并削弱他们对“假设”科学研究的逻辑培训。在思考发展方面，AI谣言通过算法推荐的“信息茧”形成了逻辑闭合电路，这不利于P培养危机练习。这可能导致年轻一代陷入学习，写作和生活的“舒适区”由AI带来，并用于接收由机器生成和推动的单方面信息。 Song Linze：青少年处于价值形成的关键时期。长期接触AI的谣言可能会使事实与小说的区分，甚至盲目地遵循趋势并散布它，从而削弱其独立思考的能力。由于缺乏信息筛选，一些年轻人可能会成为谣言的“爆发者”。为此，意识形态和政治课程的教师需要帮助学生对互联网和社会责任的正确看法，并建立一个可信，安全的数字社会。从这个意义上讲，我们必须首先专注于提高学生信息的批判性思维和素养，以便他们可以学会检查通过专制渠道的信息，并避免依靠单个来源。根据，我们应指导学生掌握技术识别工具并使用AI内容检测功能来帮助试用。第三，我们必须加强学生的意识和社会责任，以便他们可以谨慎地对待信息，并且在检查之前不要轻松地转移信息，以免成为传播谣言的“驾驶”。主持人：年轻人如何正确查看产生的内容和AI的出路？同时，学校教育应该做出哪些改变，以帮助学生建立正确的价值观？ Lu Jiayin：为了防止价值被AI偏向，关键是建立认知锚。年轻人需要在自己的知识系统中放置一些“认知赌注”：首先，主流媒体和网络平台应创建一组ContentHigh质量培训，并使用算法来增加高质量内容的增强，以便年轻人可以获得更高质量的信息；其次，从技术上讲，他们需要开发“价值一致性”的深度学习结构，并在人工智能系统中实施主要的社会主义价值他输出了出色模型的结果；第三，他们应该提高媒体素养和学生信息识别能力。如果学生不主导基本理论并允许AI组织报告材料，那么他们将很容易被隐藏的价值趋势所欺骗。在此过程中，大学教授需要培养学生价值的主观性。例如，不同的人在同一主题中生成内容并进行比较，发现某些人倾向于个人主义叙事，而另一些人则强调集体价值。此过程只会使学生意识到AI退出基本上可以反映开发人员和部署者的价值观。最近，我们正在为“ AI AI审核”进行研究项目，以使学生能够为各种AI应用程序提供道德分数。这种拥抱和主动行动的方法可以积极地建立比被动防御更强大的意识形态防御线。 Li Yanyan：鉴于AI技术带来的认知挑战，联合国人民应形成独立思考并建立科学信息筛选系统的能力。首先，我们必须共同建立与AI平等和投机的对话和互动。 AI的互动对话框实际上是一个培训领域，它随着传统知识的权威而破裂。 IA的“社会身份”的特征消除了对人际交往的压力，并为经常反复质疑和反复驳斥的年轻人创造了平等的对话环境。年轻人可以将AI视为具有平等对话的智者，促进个人思维链的形成，指导对话与AI和口径认知偏见的相互作用。这种授权的思维培训可以帮助年轻人在与AI的对话中保持独立的判断并实现认知飞跃。其次，它形成了一个反向应用程序，认为它是双重的。通过使用AI工具，您可以首先要求AI质疑逻辑盲点，数据限制和价值偏见在其提出的问题中，然后要求AI根据确定的问题形成解决方案。思维机制的这种反向应用使AI可以打破预定义算法的局限性，从对内容检查的响应变化，同时leaveSoungEss完成双重思考，检查问题的合理性，并评估AI解决方案的完整性，并与AI解决方案进行动态动态的本质。第三，通过水平比较和垂直询问跟踪原点。鉴于IA输出内容的可靠性，一方面，我们可以比较各种水平来源检查信息，并将中心参数，数据源和逻辑链的差异与不同的AI工具进行比较，或者在答案后AI生成的内容中存在失真问题。另一方面，我们可以提取论点的两个部分和resul的推理AI工具为垂直询问提供的TS，询问参数数据源，询问推理派生步骤，并逐渐在AI参数的方式上发现中断点。 Songlinze：当AI可以在几分钟内生成完美结构化的阅读评论时，技术的便利性正在重新制定年轻人的认知模型。打破这种“懒惰思维”和“纠正措施”需要指导和加强批判性思维培训。 Taking the course on the introduction to the theoretical system of socialism with chinese characteristics that i taught as an example, when explaning the idea of "Seeking truth from facts", we designated "Concept Drifting Bottle" Game, that is, After Students Need to to Use ai to Generatrate A Contemporary Interpretation of the Concept, They Will Trace It Back to Mao Zedong's "Transforming Our Learning" and Deng Xiaoping's "Three Favorable" Standards, and To the “物质生活条件”的理论马克思和恩格尔斯的当选作品。“ AI内容的输出只是一个认知的起点，而不是终点。大学生需要接受初始验证其内容的验证，例如检查授权来源，比较不同的意见，直接与现场专家进行比较。甚至与现场专家进行沟通。这个验证过程。此验证过程更广泛地了解问题，还可以使我们更加审判一些教师来驾驶某些人的工作：某些大学的工作是一名成熟的人，可以通过一个复杂的教会来完成。其他人会带来新的不公正现象，您如何看待lu jiayin：激励和关注的原因是他们自己的理由。他们的理解力清晰，流利地通过更标准化的书面语言。由于条件，即使学生故意寻求信息，互联网普及之前，复杂的研究过程也使得很难完成大多数人。随着网络技术的出现，学术恢复的效率得到了很大的提高，教师信息收集标准的课程作业自然改善了，但是没有人对Internet有任何异议来完成任务。取而代之的是，他们发现了突出该过程的学生的学术潜力，例如理解它的能力，具有强大的逻辑并迅速构建知识图。显然，还将有一些学生使用AI工具来节省努力和做出技巧，这是不可避免的。但是老师应该考虑“懒惰”背后的更深层逻辑。我认为任何工具都应该首先公平，负担得起且可用，也应该是下一个问题是它是否会被使用以及如何更好地使用它。 Li Yanyan：在学习新技能或新知识的早期阶段，由于内容复杂和进步缓慢，学生通常会遇到许多困难。人工智能可以有效地降低学习阈值，并通过个性化学习路径和个性化学习来帮助学习。他们以更轻松和有效的方式主导知识。但是，如果学生习惯于依靠“认知外包”，那么他们对简单地复制IA产生的内容而没有必要的思想和重建过程感到满意，这确实会导致独立思维的削弱。在教学过程中使用AI工具。人工智能技术的普及是促进传统教学方法中的破坏性变化。首先，教师的角色发生了根本性的改变。老师需要成为指导和学习技能，中耕者，更多地关注如何刺激学生的创造力y通过个性化的教学，培养他们独立思考和分析问题的能力，并关注学生性格和价值准则的教育。其次，教学内容需要遵循时间。在情报时代，教师课程的设计必须更加关注跨学科的整合。通过创造实际的问题情况，应该将学生积极地建立知识系统，以解决问题，培养其中心识字和思维能力以促进进步。最后，教学评估更加多样化和基于过程。 AI的引入使教学评估不再限于传统的标准化考试，而是更加关注动态跟踪和对学习过程的多维评估。教师可以使用AI工具有效地进行形成性评估，实时监控学生的进度和表现，并迅速进行DiscovER并解决他们在学习过程中遇到的问题。主持人：“与AI，为什么您还必须阅读？”到AI可以“有效阅读一本书”时，许多学生提出了这些问题。您认为，今天需要阅读什么？ Li Yanyan：从表面上看，这个问题反映了AI效率的优势，但实际上，它暴露了学习本质的认知偏见。根据伯爵心理学家的认知发展理论，知识的否认应该是与特定情况相互作用的主题构造的过程，而当前的AI导致认知外包的趋势，导致学生被无声地陷入接收信息的困境。我认为阅读的必要性主要包括三个点。首先，阅读可以建立个人知识系统。通过阅读，学生可以不断与现有认知相撞的文本信息，以形成个人印刷知识系统。 Secondly，阅读是一个思想培训过程。当人类阅读概念分析，逻辑推论和反思验证时，AI知识的立即生产忽略了必要的联系。在阅读过程中，学生应独立结论思想训练任务，例如了解故事链，权衡相反的观点等。最后，阅读可以为人类建立独特的精神价值体系。尽管人工智能可以模拟对话，但它不能再现由文学经验引起的情感和价值共鸣。文本创建的移情领域使学生可以体验道德上的扣除和价值选择。通过言语进行的情感训练可以提高学生对多元文化主义的宽容，并培养学生在复杂情况下平衡理性的判断和情感共鸣的社会智慧。歌曲林兹：加深的阅读本质上是思想训练的“沉重的体力性”。例如，在“毛泽东精选作品”的研究课程中，学生可以理解“认识对认知 - 练习 - 实践识别的识别”的认识论周期”，分析了写作“关于实践”的上下文，建立这种认知结构的过程是锻造思维的过程。在线性理论模型中通常简化了AI生成的“实践”的主要观点，从而在革命实践中失去了连续剥削的动态过程和毛泽东的摘要。因此，在AI可以“阅读”数千本书的时候，人类阅读的含义已经超过了知识的获取。这是一座关于对话的桥梁，具有伟大的想法和针对技术疏远的精神盾牌。 （由Xu Ziwei编辑，记者Ren Guanqing，中国青年日报，实习生记者，中国青年网络：中国青年日报，2025年3月28日，第5版